IT-Strategie & Digitalisierung
Die Frage, welche Technologie trägt und welches Anbieterversprechen einer Prüfung standhält.
Systemauswahl, Digitalisierungsstrategie und Machbarkeitsanalysen, betrachtet ohne Produktinteressen im Hintergrund.
Dr. Alex Stolz · Stalsoft
Software, Daten und KI im produktiven Einsatz
Fachliches Profil zu Software-Architektur, künstlicher Intelligenz, Datenanalyse und Digitalisierung: Themen, Werdegang und Forschungshintergrund im Überblick.
Schwerpunkte
Fachliche Schwerpunkte
Sechs Themenfelder, in denen ich fachlich zu Hause bin, aus Forschung, Industrie und laufendem Systembetrieb.
Künstliche Intelligenz & Machine Learning
Zwischen KI-Versprechen und produktivem Nutzen steht die Frage, ob die Technologie im konkreten Kontext überhaupt trägt.
Anomalieerkennung, RAG-Architekturen, LLM-Integration und Knowledge Graphs, aus zehn Jahren Forschung und aus dem produktiven Einsatz.
Datenanalyse & Visualisierung
Vorhandene Daten systematisch für Entscheidungen nutzbar zu machen, ist selten ein reines Werkzeugproblem.
Datenmodellierung, statistische Auswertungen, automatisierte Pipelines und Dashboards.
Cloud, DevOps & Prozessautomatisierung
Deployment in Handarbeit und eine Infrastruktur, die unkontrolliert mitwächst, sind verbreitete Muster.
Cloud-Setup, CI/CD, Container-Orchestrierung und Prozessautomatisierung.
Software-Architektur & Entwicklung
Gewachsene Systeme werden zum Engpass, ein Neubau wäre riskant. Dazwischen liegt das eigentliche Architekturthema.
API-Design, Datenmodellierung, Cloud- und On-Premise-Architekturen sowie Rapid Prototyping.
SEO, GEO & Barrierefreiheit
Gefunden werden, auch wenn Kunden nicht mehr googeln, sondern KI fragen. Und dabei für alle nutzbar bleiben.
Schema.org und Semantic Web waren das Feld meiner Promotion, lange bevor sie für Websites relevant wurden. Semantisch sauberes HTML trägt beides: Auffindbarkeit für KI-Systeme und Barrierefreiheit nach WCAG/BITV.
Über mich
Woher mein
Hintergrund kommt
Aus der Forschung, aus fünf Jahren Maschinenbau und aus dem laufenden Betrieb produktiver Systeme.
Heute
Hauptberuflich arbeite ich in der Geschäftsführung eines IT-Unternehmens. Der fachliche Alltag dreht sich dort um Skalierung, Datenschutz und Betriebsstabilität, also um die Fragen, die auch die Themen auf dieser Seite prägen.
Werdegang
Informatik und BWL studiert in Innsbruck, promoviert an der Universität der Bundeswehr München mit Fokus auf Semantic Web und Schema.org, den Grundlagen, auf denen GEO heute aufbaut. Danach fünf Jahre als Digitalisierungsexperte im Maschinenbau (IoT, Machine Learning, Anomalieerkennung).
Forschung & Lehre
Meine Promotion entstand in der e-Business- & Web-Science-Gruppe der Universität der Bundeswehr München, inhaltlich also mitten im E-Commerce und E-Business: strukturierte Produktdaten, Klassifikationsstandards und Shop-Daten im Web. In der Lehre lagen meine Schwerpunkte auf:
- Grundzüge der Wirtschaftsinformatik
- Information, Organisation und Management
- Informationsmanagement in integrierten Wertschöpfungsketten
- Web Technologies
- Data Science und Programmierung mit Python
Dazu kam die Leitung von Seminaren und Studienprojekten.
RAG-Architekturen
LLM-Integration
Knowledge Graphs
Barrierefreiheit (WCAG/BITV)
Semantic Web
Schema.org
Datenmodellierung
API-Design
Anomalieerkennung
Linked Data
Ontologien
E-Commerce & E-Business
GoodRelations
IoT-Integration
Strukturierte Produktdaten
RDF / OWL
SaaS-Betrieb
Publikationen & Forschungsschwerpunkte im Detail
Rund 15 peer-reviewte Publikationen (2013–2018) in der e-Business- & Web-Science-Forschung von Prof. Martin Hepp, auf führenden Konferenzen wie ESWC, ISWC und ICWE. Kernthema: Semantic Web und Linked Open Data für E-Commerce und strukturierte Produktdaten, also die Grundlagen, auf denen GEO und heutige KI-Antwortsysteme aufbauen.
- OWL-Produktontologien aus Klassifikationsstandards ableiten (eCl@ss, UNSPSC, BMEcat), kompatibel mit GoodRelations & Schema.org (u. a. PCS2OWL, ESWC 2014)
- Schema.org erweitern und anwenden für Produkt- und Fashion-Daten
- Ontology Engineering & empirische Analyse der Schema.org-Community (ESWC 2018)
- Strukturierte Produktsuche via adaptiver Faceted Search (ICWE 2015)
- RDF Translator, ein bedeutender Beitrag für die Semantic-Web-Community: übersetzt strukturierte Daten zwischen den gängigen Formaten und macht sie so untereinander austauschbar
15
Peer-reviewte Publikationen
15+
Jahre Berufserfahrung
10+
Jahre KI- & ML-Praxiserfahrung
5
Jahre Industrieerfahrung
FAQ
Häufige Fragen
Antworten auf häufige fachliche Fragen zu den Themen dieser Seite.
Wer steht hinter Stalsoft?
Stalsoft ist das fachliche Label von Dr. Alex Stolz. Wissenschaftlicher Hintergrund mit Promotion in Informatik und Wirtschaft, fünf Jahre Industrieerfahrung im Maschinenbau, hauptberuflich in der Geschäftsführung eines IT-Unternehmens tätig.
Was ist GEO (Generative Engine Optimization)?
GEO (Generative Engine Optimization) bezeichnet die Optimierung von Inhalten für KI-gestützte Antwortsysteme wie ChatGPT, Claude, Perplexity oder Google AI Overviews. Es funktioniert, weil diese Systeme strukturierte Daten und semantische Auszeichnungen verstehen, also Grundlagen aus dem Bereich Semantic Web und Schema.org. Genau das war das Thema meiner Promotion.
Was hat Barrierefreiheit mit GEO zu tun?
Beide bauen auf derselben Grundlage auf, nämlich auf semantisch sauberem HTML. Eine Struktur, die ein Screenreader zuverlässig vorlesen kann, ist auch die Struktur, aus der ein KI-Antwortsystem verlässlich Bedeutung zieht. Deshalb liegen WCAG, BITV und GEO im Schwerpunkt SEO, GEO & Barrierefreiheit beieinander.
Haben Sie Erfahrung im E-Commerce und E-Business?
Ja, vor allem aus der Forschung: Meine Promotion entstand in der e-Business- & Web-Science-Gruppe der Universität der Bundeswehr München. Inhaltlich ging es um strukturierte Produktdaten, Klassifikationsstandards wie eCl@ss und UNSPSC sowie Shop-Daten im Web – genau die Grundlagen, die heute über Schema.org und GEO wieder praktisch relevant sind.
Wie kann ich Kontakt aufnehmen?
Über das Kontaktformular auf dieser Website oder per E-Mail an contact@stalsoft.com. Fachliche Rückfragen zu den Themen dieser Seite beantworte ich gerne.
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