Software-Architektur & Entwicklung
Systeme, die wachsen können, ohne später alles neu bauen zu müssen. Von der Architekturentscheidung bis zur Umsetzung: robuste, skalierbare Software für SaaS-Produkte und komplexe Anwendungen.
Software. Daten. Intelligenz.
Unabhängige Beratung und Umsetzung im Bereich Software, KI und Technologie.
Von der Konzeption bis zur fertigen Lösung.
Was ich anbiete
Kompetenzbereiche
Sechs Kompetenzbereiche — methodisch fundiert, herstellerneutral, mit direktem Praxisbezug.
Künstliche Intelligenz & Machine Learning
KI, die tatsächlich im Produkt und Prozess funktioniert, ohne Hype. Modellentwicklung, RAG-Systeme und intelligente Integration, gestützt auf fast zehn Jahre Forschungserfahrung.
Datenanalyse & Visualisierung
Daten schnell und nachvollziehbar in Entscheidungen verwandeln. Statistische Auswertungen, automatisierte Pipelines und klare Dashboards, die auch ohne Datenwissen verständlich sind.
Cloud, DevOps & Prozessautomatisierung
Manuelle Prozesse automatisieren, Infrastruktur kontrolliert skalieren. Cloud-Setup, CI/CD und Container, damit das Team sich aufs Produkt konzentrieren kann statt auf den Betrieb.
IT-Strategie, Beratung & Digitalisierung
Unabhängige, anbieterfreie Technologieberatung. Fundierte Einschätzung bei Systemauswahl, Digitalisierungsstrategie und Machbarkeitsanalysen, mit Schwerpunkt auf Lern- und Wissensmanagement.
SEO & GEO
Gefunden werden — auch wenn Kunden nicht mehr googeln, sondern KI fragen. SEO für klassische Suche, GEO für KI-Antwortsysteme wie ChatGPT, Claude oder Perplexity.
Zusammenarbeit
Wie ich arbeite
Klar strukturiert, transparent und mit direktem Ansprechpartner von Anfang bis Ende.
Erstgespräch
Kostenlos und unverbindlich. Ich höre zu, stelle Fragen und gebe eine erste ehrliche Einschätzung der Machbarkeit.
Analyse & Konzept
Anforderungen präzisieren, technische Optionen abwägen, konkreten Lösungsvorschlag mit realistischem Aufwand ausarbeiten.
Umsetzung
Strukturiert, iterativ, transparent. Regelmäßige Abstimmung statt stiller Lieferung am Ende.
Übergabe
Vollständige Dokumentation und Wissenstransfer, damit das Ergebnis auch ohne externe Unterstützung weiterlebt.
Über Stalsoft
Akademisch geprägt,
industriell erprobt
Ich verbinde fast ein Jahrzehnt akademischer Forschung mit fünf Jahren Industrieerfahrung als Digitalisierungsexperte im Maschinenbau, mit Schwerpunkt auf IoT-Integration, Datenauswertung und Prozessoptimierung. Meine Dissertation Deep Product Comparison on the Semantic Web (2016) sowie 14 wissenschaftliche Publikationen, vorwiegend federführend verfasst, belegen die Forschungstiefe.
Als Geschäftsführer eines IT-Unternehmens verantworte ich skalierbare SaaS-Lösungen, KI-gestützte Textverarbeitung sowie Systemintegrationen, von standardisierten Schnittstellen bis zur individuellen Entwicklung. Stalsoft ist mein freiberufliches Label für Beratung und Umsetzung: ein fester Ansprechpartner, kein Agenturoverhead, keine Anbieterbindung.
Schwerpunkte: Wissensmanagement, Suche, Informationsverarbeitung und KI sowie Datenanalyse und Prozess-Monitoring.
Anfragen sind willkommen. Konkrete Projekte bespreche ich gerne individuell. Referenzen werden auf Anfrage zur Verfügung gestellt.
Forschungsprofil ansehen (ORCID)9
Jahre akademische
Erfahrung
Erfahrung
5
Jahre Industrie-
erfahrung
erfahrung
DE
Bayern, Deutschland
Remote weltweit
Remote weltweit
14
Wissenschaftliche
Publikationen
Publikationen
Häufige Fragen
FAQ
Wer steht hinter Stalsoft?
Hinter Stalsoft steht Dr. Alex Stolz — hauptberuflich Geschäftsführer in einem IT-Unternehmen mit Fokus auf skalierbare SaaS-Lösungen, Systemintegrationen und KI-gestützte Textverarbeitung, daneben freiberuflicher Berater. Er verbindet fast zehn Jahre akademische Forschung (Semantic Web, Linked Data, E-Commerce) mit fünf Jahren Industrieerfahrung als Digitalisierungsexperte im Maschinenbau (IoT, Machine Learning, Anomalieerkennung). Stalsoft ist sein persönliches Label für freiberufliche Beratung, kein eingetragenes Unternehmen.
Was unterscheidet Stalsoft von klassischen IT-Dienstleistern?
Beratung und Umsetzung erfolgen herstellerneutral, methodisch fundiert und ohne kurzfristige Trendorientierung. Den Unterschied macht die Kombination aus wissenschaftlicher Analyseschärfe und industrieller Umsetzungserfahrung.
Hat Stalsoft Erfahrung außerhalb der klassischen IT-Branche?
Ja. Dr. Alex Stolz war fünf Jahre als Digitalisierungsexperte in der Maschinenbauindustrie tätig, mit Fokus auf IoT-Integration, Machine Learning und Anomalieerkennung in industriellen Systemen. Diese Praxiserfahrung ermöglicht fundierte Beratung auch dort, wo IT auf physische Systeme und Produktionsprozesse trifft.
Für welche Unternehmensgrößen ist Stalsoft geeignet?
Die Beratungsleistungen richten sich an Unternehmen jeder Größe, von Startups über wachsende Mittelständler bis hin zu größeren Organisationen. Entscheidend sind die konkreten technischen Herausforderungen und Projektziele, nicht die Unternehmensgröße.
Bietet Stalsoft auch Remote-Beratung an?
Ja. Stalsoft ist in Garmisch-Partenkirchen, Bayern ansässig, arbeitet jedoch vollständig remote und steht weltweit für Projekte zur Verfügung. Die geografische Lage spielt für die Zusammenarbeit keine Rolle.
Wie schnell ist Stalsoft verfügbar?
Die Verfügbarkeit hängt von der aktuellen Auslastung ab. In der Regel ist ein Einstieg innerhalb weniger Wochen möglich. Für zeitkritische Projekte empfiehlt sich eine frühzeitige Kontaktaufnahme.
Wie gestaltet sich die Abrechnung?
Je nach Projektart wird auf Stunden- oder Projektbasis abgerechnet. Für wiederkehrende Aufgaben sind auch Retainer-Modelle möglich. Konkrete Konditionen bespreche ich gerne im Erstgespräch, individuell abhängig von Umfang und Laufzeit des Vorhabens.
Welche Forschungshintergründe fließen in die Beratung ein?
Dr. Alex Stolz war fast zehn Jahre in der akademischen Forschung tätig, mit Schwerpunkten auf Semantic Web, Linked Data sowie deren Anwendung in E-Commerce, Datenanalyse und Wirtschaftsinformatik. Diese Grundlagen fließen direkt in die Beratungsleistungen ein, etwa bei der Konzeption von Datenarchitekturen, wissensbasierten Systemen oder der strukturierten Datenaufbereitung für KI-Anwendungen.
Gibt es eine Liste der wissenschaftlichen Publikationen?
Ja. Das vollständige Publikationsverzeichnis ist im ORCID-Profil einsehbar: 14 Arbeiten, vorwiegend federführend verfasst, darunter die Dissertation Deep Product Comparison on the Semantic Web (2016) sowie Konferenzbeiträge zu Schema.org, Ontologie-Engineering und Linked Data (2013–2018).
Was ist GEO (Generative Engine Optimization)?
GEO (Generative Engine Optimization) bezeichnet die Optimierung von Inhalten und Online-Präsenzen für KI-gestützte Antwortsysteme wie ChatGPT, Claude, Perplexity oder Google AI Overviews. Ziel ist es, in generierten Antworten als autoritative Quelle berücksichtigt zu werden, ergänzend zur klassischen Suchmaschinenoptimierung (SEO).
Wie kann ich ein Projekt anfragen?
Über das Kontaktformular auf dieser Website oder direkt per E-Mail. Anfragen werden individuell geprüft und konkrete Vorhaben gerne persönlich besprochen.
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Projekt oder Anfrage?
Melden Sie sich — ich bespreche konkrete Vorhaben gerne persönlich.
Garmisch-Partenkirchen, Bayern, Deutschland