Dr. Alex Stolz · Stalsoft

Software, Daten und KI im produktiven Einsatz

Unabhängige Beratung und Umsetzung, herstellerneutral und ohne Agenturoverhead. Was ich empfehle, betreibe ich selbst im Produktivbetrieb für eine Plattform mit Hunderttausenden Nutzern.

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Leistungen

Kompetenzbereiche

Sechs Bereiche, in denen ich berate und die Umsetzung gleich mit übernehme, herstellerneutral und aus einer Hand.

IT-Strategie, Beratung & Digitalisierung

Welche Technologie ist die richtige, und welcher Anbieter hält, was er im Pitch verspricht?

Unabhängige Einschätzung bei Systemauswahl, Digitalisierungsstrategie und Machbarkeitsanalysen: ohne Produktinteressen, ohne Anbieterbindung.

Typische Einsätze
„Wir stehen vor einer Technologieentscheidung und haben mehrere Verkaufspräsentationen hinter uns. Was fehlt, ist eine ehrliche Einschätzung." → Technologie-Evaluation und Systemauswahl
„Ein Anbieter verspricht uns sehr viel. Wir hätten gern eine zweite Meinung, bevor wir unterschreiben." → Unabhängige Prüfung von Angebot und Machbarkeit

Künstliche Intelligenz & Machine Learning

Zwischen KI-Versprechen und produktivem Nutzen steht die Frage, ob die Technologie im eigenen Kontext überhaupt trägt.

Anomalieerkennung, RAG-Architekturen, LLM-Integration und Knowledge Graphs, produktiv eingesetzt und gestützt auf 10 Jahre Forschung. Auf Wunsch als PoC oder MVP, Datenschutz von Anfang an mitgedacht.

Typische Einsätze
„KI soll bei uns konkret eingesetzt werden, aber wir drehen uns im PoC-Kreis, ohne dass etwas in Betrieb geht." → KI-Pilotprojekt vom Konzept bis zum Betrieb
„Unser Wissen steckt in Dokumenten und Köpfen. Wir hätten gern, dass man es einfach fragen kann, ohne dass Daten das Haus verlassen." → RAG-System auf der eigenen Wissensbasis

Datenanalyse & Visualisierung

Daten sind vorhanden, aber niemand weiß, wie man sie systematisch für Entscheidungen nutzt?

Datenmodellierung, statistische Auswertungen, automatisierte Pipelines und Dashboards, auch ohne Data-Science-Hintergrund verständlich.

Typische Einsätze
„Wir haben Daten, viele davon. Aber niemand weiß, wie man daraus systematisch etwas für Entscheidungen macht." → Dateninfrastruktur aufbauen
„Unser Reporting entsteht jeden Monat in Handarbeit in Excel und ist trotzdem nie aktuell." → Automatisierte Auswertungen und Dashboards

Cloud, DevOps & Prozessautomatisierung

Deployment in Handarbeit, eine Infrastruktur, die unkontrolliert mitwächst, und keine Zeit für beides.

Cloud-Setup, CI/CD, Container-Orchestrierung und Prozessautomatisierung, damit der Fokus wieder beim Produkt liegt.

Typische Einsätze
„Dieser Prozess kostet uns jeden Monat Stunden. Wir wissen, dass man das automatisieren könnte. Aber wie und womit?" → Digitalisierung eines analogen Prozesses
„Jedes Release ist ein Kraftakt nach Checkliste, und trotzdem geht ab und zu etwas schief." → CI/CD-Pipeline und automatisiertes Deployment

Software-Architektur & Entwicklung

Das System wird langsam zum Engpass, ein Neubau wäre zu riskant. Oder eine Idee muss schnell auf den Prüfstand.

API-Design, Datenmodellierung, Cloud- und On-Premise-Architekturen, Rapid Prototyping: fundierte Analyse und direkte Umsetzung aus einer Hand.

Typische Einsätze
„Das System läuft, aber wir wissen, dass es unter Last nicht hält. Bevor wir investieren, wollen wir wissen, wo es bricht." → Architektur-Review vor der Skalierung
„Wir haben eine Idee. Bevor wir groß investieren, wollen wir sehen, ob sie trägt." → Prototyp oder MVP zum Ausprobieren

SEO, GEO & Barrierefreiheit

Gefunden werden, auch wenn Kunden nicht mehr googeln, sondern KI fragen. Und dabei für alle nutzbar bleiben.

Schema.org und Semantic Web waren das Feld meiner Promotion, lange bevor sie für Websites relevant wurden. Semantisch sauberes HTML trägt beides: Auffindbarkeit für KI-Systeme und Barrierefreiheit nach WCAG/BITV.

Typische Einsätze
„Wir haben gute Inhalte, trotzdem empfehlen ChatGPT und Co. die Konkurrenz." → GEO-Audit und strukturierte Optimierung für KI-Suchen
„Unsere Website soll barrierefrei werden. Wir wissen aber nicht, wo wir stehen." → Prüfung gegen WCAG/BITV und barrierefreie Umsetzung

Über mich

Woher meine
Einschätzungen kommen

Aus dem laufenden Betrieb einer eigenen Plattform, aus fünf Jahren Maschinenbau und aus der Forschung.

Heute

Als Geschäftsführer betreibe ich hauptberuflich eine SaaS-Plattform mit Hunderttausenden Endnutzern – mit allem, was das für Skalierung, Datenschutz und Betriebsstabilität bedeutet. Daneben berate ich als fester Ansprechpartner, direkt erreichbar, ohne Anbieterbindung.

Werdegang

Informatik und BWL studiert in Innsbruck, promoviert an der Universität der Bundeswehr München mit Fokus auf Semantic Web und Schema.org, den Grundlagen, auf denen GEO heute aufbaut. Danach fünf Jahre als Digitalisierungsexperte im Maschinenbau (IoT, Machine Learning, Anomalieerkennung).

Forschung & Lehre

Meine Promotion entstand in der e-Business- & Web-Science-Gruppe der Universität der Bundeswehr München, inhaltlich also mitten im E-Commerce und E-Business: strukturierte Produktdaten, Klassifikationsstandards und Shop-Daten im Web. In der Lehre lagen meine Schwerpunkte auf:

  • Grundzüge der Wirtschaftsinformatik
  • Information, Organisation und Management
  • Informationsmanagement in integrierten Wertschöpfungsketten
  • Web Technologies
  • Data Science und Programmierung mit Python

Dazu die Leitung von Seminaren und Studienprojekten. Parallel war ich immer wieder freiberuflich als Berater tätig.

RAG-Architekturen LLM-Integration Knowledge Graphs Barrierefreiheit (WCAG/BITV) Semantic Web Schema.org Datenmodellierung API-Design Anomalieerkennung Linked Data Ontologien E-Commerce & E-Business GoodRelations IoT-Integration Strukturierte Produktdaten RDF / OWL SaaS-Betrieb
Publikationen & Forschungsschwerpunkte im Detail

Rund 15 peer-reviewte Publikationen (2013–2018) in der e-Business- & Web-Science-Forschung von Prof. Martin Hepp, auf führenden Konferenzen wie ESWC, ISWC und ICWE. Kernthema: Semantic Web und Linked Open Data für E-Commerce und strukturierte Produktdaten, also die Grundlagen, auf denen GEO und heutige KI-Antwortsysteme aufbauen.

  • OWL-Produktontologien aus Klassifikationsstandards ableiten (eCl@ss, UNSPSC, BMEcat), kompatibel mit GoodRelations & Schema.org (u. a. PCS2OWL, ESWC 2014)
  • Schema.org erweitern und anwenden für Produkt- und Fashion-Daten
  • Ontology Engineering & empirische Analyse der Schema.org-Community (ESWC 2018)
  • Strukturierte Produktsuche via adaptiver Faceted Search (ICWE 2015)
  • RDF Translator, ein bedeutender Beitrag für die Semantic-Web-Community: übersetzt strukturierte Daten zwischen den gängigen Formaten und macht sie so untereinander austauschbar

Referenzen auf Anfrage. · ORCID-Profil · Publikationen (DBLP)

100.000+
Endnutzer auf eigener Plattform
15+
Jahre Berufserfahrung
10+
Jahre KI- & ML-Praxiserfahrung
5
Jahre Industrieerfahrung

FAQ

Häufige Fragen

Antworten auf die häufigsten Fragen vor einer Zusammenarbeit.

Wer steht hinter Stalsoft?

Ich bin Dr. Alex Stolz, hauptberuflich Geschäftsführer eines IT-Unternehmens mit SaaS-Plattform und Hunderttausenden Endnutzern, daneben freiberuflicher Berater unter dem Label Stalsoft. Wissenschaftlicher Hintergrund (Promotion Informatik & Wirtschaft), fünf Jahre Industrieerfahrung im Maschinenbau. Schriftliche Verträge und NDAs sind kein Problem.

Was unterscheidet Stalsoft von klassischen IT-Dienstleistern?

Was sich selten in einer Person vereint: aktive Unternehmensverantwortung für Systeme unter echter Last, Industrieerfahrung im Maschinenbau und wissenschaftlich geprägte Analyseschärfe – ohne Anbieterbindung, ohne Zwischenstufen. Was ich empfehle, setze ich selbst im Produktivbetrieb ein. Die Umsetzung übernehme ich direkt, ohne Briefing-Overhead.

Bietet Stalsoft auch Remote-Beratung an?

Ja, ich arbeite ausschließlich remote und bin für Projekte weltweit erreichbar. Standort ist Garmisch-Partenkirchen; besonders vertraut bin ich mit dem Alpenraum (Südtirol, Innsbruck, München). Projekte führe ich auf Deutsch und Englisch durch.

Wie gestaltet sich die Abrechnung?

Je nach Projektart rechne ich stundenweise oder auf Projektbasis ab. Für wiederkehrende Aufgaben sind auch Retainer-Modelle möglich. Die konkreten Konditionen besprechen wir im Erstgespräch, je nach Umfang und Laufzeit.

Was ist GEO (Generative Engine Optimization)?

GEO (Generative Engine Optimization) bezeichnet die Optimierung von Inhalten für KI-gestützte Antwortsysteme wie ChatGPT, Claude, Perplexity oder Google AI Overviews. Es funktioniert, weil diese Systeme strukturierte Daten und semantische Auszeichnungen verstehen, also Grundlagen aus dem Bereich Semantic Web und Schema.org. Genau das war das Thema meiner Promotion, weshalb ich nicht nur nach Checkliste optimiere.

Setzen Sie Websites auch barrierefrei um?

Ja. Barrierefreie Umsetzung nach WCAG und BITV gehört zum Leistungsbereich SEO, GEO & Barrierefreiheit – für neue Seiten ebenso wie beim Nachrüsten bestehender, inklusive einer Prüfung, wo eine Seite heute steht. Semantisch sauberes HTML ist dabei die gemeinsame Grundlage: Es macht Inhalte für Screenreader zugänglich und zugleich für KI-Antwortsysteme verständlich.

Haben Sie Erfahrung im E-Commerce und E-Business?

Ja, vor allem aus der Forschung: Meine Promotion entstand in der e-Business- & Web-Science-Gruppe der Universität der Bundeswehr München. Inhaltlich ging es um strukturierte Produktdaten, Klassifikationsstandards wie eCl@ss und UNSPSC sowie Shop-Daten im Web – genau die Grundlagen, die heute über Schema.org und GEO wieder praktisch relevant sind.

Wie kann ich ein Projekt anfragen?

Über das Kontaktformular auf dieser Website oder direkt per E-Mail. Ich antworte auf jede Anfrage persönlich – konkrete Vorhaben spreche ich gerne im Erstgespräch durch.

Kontakt

Projekt, Frage oder zweite Meinung?

Ob konkretes Vorhaben, technische Frage oder kurze Einschätzung, melden Sie sich. Erstgespräche sind kostenlos und unverbindlich. Anfragen von Agenturen und Freiberuflern für Kooperationen sind ausdrücklich willkommen.

Garmisch-Partenkirchen, Bayern, Deutschland