Software-Architektur & Entwicklung
Systeme, die wachsen können — ohne später alles neu bauen zu müssen. Von der Architekturentscheidung bis zur Umsetzung: robuste, skalierbare Software für SaaS-Produkte und komplexe Anwendungen.
Software. Daten. Intelligenz.
Technisch fundierte Beratung für Unternehmen, die Software- und Datenentscheidungen richtig treffen wollen — mit Forschungshintergrund und Industriepraxis.
Was ich anbiete
Kompetenzbereiche
Sechs Felder — jeweils mit klarem Fokus auf das, was am Ende wirklich zählt: funktionierende Lösungen.
Künstliche Intelligenz & Machine Learning
KI, die tatsächlich funktioniert — im Produkt oder Prozess, ohne Hype. Modellentwicklung, RAG-Systeme und intelligente Integration: fundiert durch zehn Jahre Forschung.
Datenanalyse & Visualisierung
Daten in Entscheidungen verwandeln — schnell und nachvollziehbar. Statistische Auswertungen, automatisierte Pipelines und klare Dashboards, die auch ohne Datenwissen verständlich sind.
Cloud, DevOps & Prozessautomatisierung
Manuelle Prozesse automatisieren, Infrastruktur kontrolliert skalieren. Cloud-Setup, CI/CD und Container — damit das Team sich aufs Produkt konzentrieren kann statt auf den Betrieb.
IT-Strategie, Beratung & Digitalisierung
Technologieentscheidungen treffen, ohne von Anbietern beeinflusst zu werden. Unabhängige Einschätzung bei Systemauswahl, Digitalisierungsstrategie und Machbarkeitsanalysen — mit Schwerpunkt auf Lern- und Wissensmanagement.
SEO & GEO
Gefunden werden — auch wenn Kunden nicht mehr googeln, sondern KI fragen. SEO für klassische Suche, GEO für KI-Antwortsysteme wie ChatGPT, Claude oder Perplexity.
Über Stalsoft
Akademisch geprägt,
industriell erprobt
Ich verbinde über ein Jahrzehnt akademischer Erfahrung an der Universität der Bundeswehr München mit mehr als fünf Jahren Industrieerfahrung — eine Kombination aus analytischer Strenge und pragmatischer Umsetzungsstärke. Meine Dissertation Deep Product Comparison on the Semantic Web (2016) sowie 14 wissenschaftliche Publikationen — vorwiegend federführend verfasst — belegen den Forschungsschwerpunkt.
Derzeit bin ich als Geschäftsführer bei Weitkämper Technology tätig, wo ich die SaaS-Lösung PubEngine verantworte. Stalsoft präsentiert meine Kompetenzen für mögliche freiberufliche Tätigkeiten in der Zukunft. Der Name setzt sich zusammen aus Stolz, Alex und Software.
Fachliche Schwerpunkte: SaaS-Architekturen und digitale Lösungen für Lern- und Wissensmanagement. Standort Garmisch-Partenkirchen — remote weltweit verfügbar.
Anfragen sind willkommen — konkrete Projekte bespreche ich gerne individuell.
Forschungsprofil ansehen (ORCID)10+
Jahre akademische
Erfahrung
Erfahrung
5+
Jahre Industrie-
erfahrung
erfahrung
DE
Bayern, Deutschland
Remote weltweit
Remote weltweit
14
Wissenschaftliche
Publikationen
Publikationen
Häufige Fragen
FAQ
Wer steht hinter Stalsoft?
Hinter Stalsoft steht Dr. Alex Stolz — aktuell Geschäftsführer bei Weitkämper Technology, wo er die SaaS-Lösung PubEngine verantwortet. Daneben verbindet er über ein Jahrzehnt akademische Forschung (Semantic Web, Linked Data, E-Commerce) mit rund fünf Jahren Industrieerfahrung als Digitalisierungsexperte im Maschinenbau (IoT, Machine Learning, Anomalieerkennung). Stalsoft ist kein eingetragenes Unternehmen, sondern das persönliche Label für mögliche freiberufliche Tätigkeiten.
Was unterscheidet Stalsoft von klassischen IT-Dienstleistern?
Stalsoft verbindet über ein Jahrzehnt akademische Forschungserfahrung mit mehr als fünf Jahren industrieller Praxis. Die Beratung erfolgt herstellerneutral und methodisch fundiert — ohne Vendor-Bias und ohne kurzfristige Trendorientierung.
Welche Forschungshintergründe fließen in die Beratung ein?
Dr. Alex Stolz war über zehn Jahre in der akademischen Forschung tätig, mit Schwerpunkten auf Semantic Web, Linked Data sowie deren Anwendung in E-Commerce, Datenanalyse und Wirtschaftsinformatik. Diese Grundlagen fließen direkt in die Beratungsleistungen ein — etwa bei der Konzeption von Datenarchitekturen, wissensbasierten Systemen oder der strukturierten Datenaufbereitung für KI-Anwendungen.
Gibt es eine Liste der wissenschaftlichen Publikationen?
Ja. Das vollständige Publikationsverzeichnis ist im ORCID-Profil einsehbar — 14 Arbeiten, vorwiegend federführend verfasst, darunter die Dissertation Deep Product Comparison on the Semantic Web (2016) sowie Konferenzbeiträge zu Schema.org, Ontologie-Engineering und Linked Data (2013–2018).
Hat Stalsoft Erfahrung außerhalb der klassischen IT-Branche?
Ja. Dr. Alex Stolz war rund fünf Jahre als Digitalisierungsexperte in der Maschinenbauindustrie tätig — mit Fokus auf IoT-Integration, Machine Learning und Anomalieerkennung in industriellen Systemen. Diese Praxiserfahrung ermöglicht realitätsnahe Beratung auch für Unternehmen mit komplexen, physisch-technischen Betriebsumgebungen.
Bietet Stalsoft auch Remote-Beratung an?
Ja. Stalsoft ist in Garmisch-Partenkirchen, Bayern ansässig, arbeitet jedoch vollständig remote und steht weltweit für Projekte zur Verfügung. Die geografische Lage spielt für die Zusammenarbeit keine Rolle.
Für welche Unternehmensgrößen ist Stalsoft geeignet?
Die Beratungsleistungen richten sich an Unternehmen jeder Größe — von Startups über wachsende Mittelständler bis hin zu größeren Organisationen. Entscheidend sind die konkreten technischen Herausforderungen und Projektziele, nicht die Unternehmensgröße.
Was ist GEO — Generative Engine Optimization?
GEO (Generative Engine Optimization) bezeichnet die Optimierung von Inhalten und Online-Präsenzen für KI-gestützte Antwortsysteme wie ChatGPT, Claude, Perplexity oder Google AI Overviews. Ziel ist es, in generierten Antworten als autoritative Quelle berücksichtigt zu werden — ergänzend zur klassischen Suchmaschinenoptimierung (SEO).
Wie kann ich ein Projekt anfragen?
Über das Kontaktformular auf dieser Website oder direkt per E-Mail. Anfragen werden individuell geprüft und konkrete Vorhaben gerne persönlich besprochen.
Kontakt
Projekt oder Anfrage?
Einfach melden — ich freue mich über den Austausch und bespreche konkrete Vorhaben gerne direkt.
Garmisch-Partenkirchen, Bayern, Deutschland